數據庫，在編程中(zhōng)是一(yī)個不可缺少的重要元素，也是程序員(yuán)繞不開(kāi)的一(yī)個知(zhī)識點，學習數據庫知(zhī)識就變成了一(yī)個必須的過程，不然，你的編程知(zhī)識就不完美。那麽，我(wǒ)(wǒ)們到底對數據庫了解多少呢？除了會用SQL語句去(qù)數據庫裏查詢之外(wài)，我(wǒ)(wǒ)們是不是還要對數據庫作更進一(yī)步的了解呢，今天就和大(dà)家分(fēn)享一(yī)下(xià)習數據庫的知(zhī)識，回顧一(yī)下(xià)數據庫的概念。

什麽是數據庫

數據庫就是數據的倉庫。記得在七八十年代的時候，那時候我(wǒ)(wǒ)們國家每一(yī)個地方都會有糧庫，農民要交軍糧給當地的糧庫。糧庫呢，就是專門存放(fàng)糧食的，我(wǒ)(wǒ)們叫它糧庫。數據庫呢，就是專門存放(fàng)數據的。所以我(wǒ)(wǒ)們就叫它數據庫。

這個數據庫，他有很多數據類型，相同數據類型的會放(fàng)在一(yī)起，就好比，存放(fàng)槍支彈藥的，那叫軍火(huǒ)庫，放(fàng)糧食的那叫糧庫。再比如我(wǒ)(wǒ)們家裏的房子，客廳就是客廳，廚房房就是廚房，卧室就是卧室，你就不能把吃喝(hē)拉撒都放(fàng)到卧室裏吧，味道也不好聞呀。

數據庫管理員(yuán)

DBA是縮寫，它的全稱是DataBase Administraotr，這個DBA就是數據庫管理員(yuán)。他的角色就好比看守糧倉的老頭，看守糧倉的這個老頭，每天都端祥地坐在倉庫門口，手拎個大(dà)茶杯，座在小(xiǎo)闆登上，旁邊還放(fàng)着台收音機。晚上還要巡視四周，像打更一(yī)樣，說不定還減着：“天幹物(wù)燥，注意火(huǒ)燭”。DBA角色與糧倉的老頭職責是一(yī)樣的，但兩者的收入一(yī)定是千差萬别的，DBA的收入至少是糧倉老頭的三倍收入還要多。能成爲DBA的人都是牛人或者是強人，我(wǒ)(wǒ)們千萬不能小(xiǎo)瞧它，DBA需要具備超強的、靈活的思維能力，還要具備超強的定力，毛毛燥燥的人肯定做不了DBA，打個比方，京東的DBA不小(xiǎo)心誤删了幾千條數據，後果是什麽，不言而喻。

操作數據庫

程序員(yuán)，程序員(yuán)在這個數據庫裏又(yòu)沖當什麽角色呢？程序員(yuán)就是操作數據庫的。

那我(wǒ)(wǒ)們還是舉個例子吧，當用戶想要一(yī)個東西，要去(qù)倉庫裏拿這個東西，首先你要去(qù)拿出一(yī)個憑證去(qù)找個倉庫老頭，然後才能把這個東西拿出來，拿出來之後才能交給用戶，這裏面拿那個東西的人就是程序員(yuán)。程序員(yuán)充當的角色，就是當用戶提出需要的數據時，程序員(yuán)去(qù)數據庫裏把用戶想要的數據拿出來，然後呈現給用戶，使命就完成了。

怎樣數據存儲

先看一(yī)看原始人是怎樣存儲數據的，原始人每天打兩隻野兔，打頭野豬的，聽(tīng)課本上講，他們是用個繩子，系個扣來記錄數據的。

到了古代人又(yòu)進步了，有了自己的房子，把東西都放(fàng)到房子裏，不同的房子放(fàng)不同的物(wù)品，弄個50平的房子放(fàng)鞋，30平的房子放(fàng)十幾雙襪子。

到了現代，有了計算機之後，人們用硬盤存數據，好多人硬盤裏存了好多土特産，這個土特産可以理解爲自己喜歡的東西。能不能用記事本、Excel來存儲數據，能，當然能了。現在好多個人或者小(xiǎo)點的公司，用Excel存數據的很多。随着科技的不斷進步，也有好多人開(kāi)始用雲存儲數據。比如，百度雲盤，現在存儲數據的方式越來越多也越來越方便了。

數據存儲的特點

1、海量存儲

雖然記事本，excel表格都可以進行存儲數據，但是當産生(shēng)大(dà)量的數據，比如QQ的信息，有上千萬條，甚至近億條個人數據，我(wǒ)(wǒ)們試想一(yī)下(xià)，如果把它存放(fàng)在記事本裏或者exceI表格裏，就顯得非常不适合，就算能存放(fàng)的下(xià)，當我(wǒ)(wǒ)們使用時，也覺得這樣存數據會存在問題，試想一(yī)下(xià)，我(wǒ)(wǒ)做個網站，從記事本來讀取數據，合适嗎(ma)，很顯然不合适。

2、數據完整性

當我(wǒ)(wǒ)們存儲數據時，比如存一(yī)個人的信息，姓名：老李，性别：公，年齡：1935歲，這樣存數據能正常保存得起來嗎(ma)，當然可以，但不符合常理，性别要麽是男，要麽是女，公顯然不符合常人來理解。年齡能活到千歲的肯定不是人，有可能是妖，正常人能活到百歲，就算高壽了。這樣存儲數據我(wǒ)(wǒ)們叫數據存儲不完整性，雖然能正常存儲。

3、數據并發性

數據的并發性，還是用記事本存儲數據舉列子，假如在記事本裏存了一(yī)條數據，這條數據内容是：“老張”，這時打開(kāi)這個記事本，然後再次打開(kāi)這個記事本，同一(yī)個記事本打開(kāi)了兩次，這時在記事本裏把老張改寫成小(xiǎo)張，然後關閉這兩個記事本，這時記事本裏存的是老張還是小(xiǎo)張，有可能老張把小(xiǎo)張複蓋掉。再比如上廁所，就一(yī)個坑，兩個人同時進去(qù)，不太雅觀也不适合吧，肯定是第一(yī)個人上完，然後再輪到第二個人才好吧。這樣才能保證數據不會被覆蓋。

4、數據安全性

對于存儲數據的安全，這是至關重要的，就像糧倉裏的糧食，誰都可以去(qù)取，是不可以的，不然的話(huà)，也不會請個老頭天天做在倉庫門口看守着。如果想順利地取得到東西，需要一(yī)個憑證或者是領導批的條子，老頭才會允許你進到倉庫裏取東西。這樣才能保證倉庫裏的東西是安全的。

使用數據庫來存儲數據

1、用數據庫來存儲數據可以解決數據的海量存儲問題，别說千條，上千萬條數據都沒有問題，不但數據存儲方便，讀取也很便捷和快速。

2、用數據庫來存儲數據可以解決數據完整性問題，比如年齡上千歲的問題，可以在數據庫裏設置約束來管理數據的不完整性問題，保存的歲數隻能是1到150歲。

3、用數據庫來存儲數據可以解決數據并發性問題，數據庫有鎖的機制，就好比上廁所一(yī)樣，一(yī)個人進去(qù)之後，會從裏面把門鎖上，隻有這個人出來後，另一(yī)個人才能進去(qù)。

4、用數據庫來存儲數據可以解決數據安全性問題，要想進到數據庫裏面，是需要用戶名和密碼的，經過驗證才能進入的。

以上就是一(yī)個多年程序員(yuán)對數據庫的一(yī)些概念的理解，當然由于水平有限，本文中(zhōng)有理解不到或者理解錯誤之處在所難免，敬請批評指正。